Vibe Coding
- Okunuşu
- vayb koding
Kısaca
Vibe coding, istediğinizi bir yapay zekâya anlatıp yazdığı kodu kabul ederek ve sonucu çoğunlukla çalışıyor görünmesine göre değerlendirerek yazılım yapmaktır.
Vibe coding nedir?
Terim, yapay zekâ araştırmacısı Andrej Karpathy tarafından 2025'te ortaya atıldı. Kastettiği programlama tarzında bir yapay zekâ kodlama aracıyla sade bir dille konuşur, değişikliklerini yakından okumadan kabul eder, hata mesajlarını ona geri yapıştırır ve program istediğinizi yapana kadar devam edersiniz. Kodun kendisi arka plana çekilir.
Prototipler, kişisel araçlar ve hızlı denemeler için şaşırtıcı derecede hızlı olabilir ve programlama bilmeyen insanların çalışan yazılım yapmasını sağlar. Sorun, vibe coding ile yapılmış yazılımın kalıcı olması gerektiğinde başlar: kodu kimse anlamadığı için hatalar, güvenlik açıkları ve tekrar eden mantık fark edilmeden birikir ve her turda değişiklik yapmak zorlaşır.
Profesyonel geliştiricilerin çoğu yapay zekâ asistanlarını farklı kullanır: modelin yazdığını yine okur, test eder ve inceler, sonucun sorumluluğunu da üstlenirler. Çizgi, kodu bir yapay zekânın yazıp yazmadığı değil, birinin ona kefil olacak kadar onu anlayıp anlamadığıdır.
Önemli noktalar
- Vibe coding, istediğinizi bir yapay zekâya anlatıp kodunu çok az incelemeyle kabul etmektir.
- Prototipler için hızlıdır ve programcı olmayanların çalışan yazılım yapmasını sağlar.
- Okunmamış kod hataları ve güvenlik açıklarını gizler; bu da onu kalıcı olması gereken yazılım için riskli kılar.
- Yapay zekânın yazdığı kodu incelemek ve test etmek, vibe coding'i sıradan yapay zekâ destekli programlamaya döndürür.
Sık sorulan sorular
Vibe coding kötü bir şey mi?
Kendi başına değil. Atılacak prototipler, demolar ve kişisel betikler için iyi bir seçimdir. Sonuç canlıya çıktığında ya da başkalarının verisini işlediğinde sorun olur, çünkü kodun gerçekte ne yaptığını kimse denetlememiştir.
Vibe coding ile bir yapay zekâ kodlama asistanı kullanmak arasındaki fark nedir?
Fark incelemededir. Bir yapay zekâ asistanıyla geliştirici, önerilen kodu tutmadan önce okur, test eder ve anlar. Vibe coding bu adımı atlar ve kodu yalnızca programın çalışıyor görünüp görünmediğine göre değerlendirir.
İlgili sayfalar
- LLMYapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi, s. 28LLM, çok büyük metin yığınlarıyla eğitilmiş ve bir sonraki en olası metin parçasını tekrar tekrar tahmin ederek dil üreten bir makine öğrenmesi modelidir.
- Yapay Zekâ AjanıYapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi, s. 51Yapay zekâ ajanı, hangi araçları çağıracağına karar verip sonuçları gözlemleyerek çok adımlı görevleri planlayan ve yürüten, LLM kullanan bir sistemdir.
- PromptYapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi, s. 35Prompt, bir LLM gibi bir yapay zekâ modeline hangi görevi yapmasını ve nasıl bir yanıt istediğinizi söylemek için verdiğiniz girdi metni ya da yönergelerdir.
- Üretken Yapay ZekâYapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi, s. 46Üretken yapay zekâ, mevcut verilerden öğrenilen örüntülere dayanarak metin, görüntü, kod ya da ses gibi yeni içerik oluşturan yapay zekâdır.
- Code ReviewSürüm Kontrolü, s. 4Code review, kod değişikliklerinin birleştirilmeden önce başka geliştiricilerce incelenmesidir; hataları yakalar, kaliteyi artırır, bilgi paylaşımını sağlar.
- Birim TestiTest ve Kalite, s. 4Birim testi, bir fonksiyonun, metodun ya da sınıfın programın geri kalanından yalıtılmış olarak doğru davrandığını doğrulayan küçük ve otomatik bir kontroldür.
- HalüsinasyonYapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi, s. 25Halüsinasyon, bir LLM gibi yapay zekâ modelinin kendinden emin bir şekilde kulağa makul gelen ama yanlış, uydurma ya da kaynaksız bilgi üretmesidir.
- Hata ayıklamaProgramlamanın Temelleri, s. 24Hata ayıklama, bir programın neden yanlış davrandığını bulma, hatalı kodu saptama ve düzeltme sürecidir; çoğu zaman hata ayıklayıcı adlı bir araç kullanılır.
Bu sayfada bir hata ya da eksik mi gördünüz?Düzeltme önerin