Ana içeriğe geç
Software Dictionary

Yol haritası · Başlangıç

Sıfırdan veritabanları

Tablolar, sorgular ve transaction'lar; sonra veri tek sunucuya sığmayınca değişenler.

Tablolar ve SQL ile başlayın, hızlı ve doğru kalan bir şema tasarlamayı öğrenin, ardından veritabanlarının birçok makineye nasıl yayıldığını görün.

31 sayfa4 bölümyaklaşık 56 dk okuma

  • Veritabanları

Henüz başlanmadı0/31 okundu

Veritabanı ile başla

İlerleme, yalnızca bu tarayıcıda tutulan okuma geçmişinizden gelir.

1. bölümTablolar ve sorgular

  1. 1VeritabanıVeritabanları, s. 37Veritabanı, bilgisayarda düzenli biçimde saklanan ve uygulamaların verimlice kaydedip arayıp güncelleyebildiği, bir yazılımla yönetilen veri topluluğudur.
  2. 2İlişkisel VeritabanıVeritabanları, s. 14İlişkisel veritabanı, veriyi satır ve sütunlardan oluşan tablolarda saklar, tabloları anahtarlarla bağlar ve veriyi SQL ile sorgulayıp birleştirmeyi sağlar.
  3. 3PostgreSQLVeritabanları, s. 26PostgreSQL, güvenilirliği, standartlara sıkı uyumu ve eklentileriyle bilinen ücretsiz, açık kaynaklı ilişkisel veritabanıdır; web uygulamalarında yaygındır.
  4. 4SQLVeritabanları, s. 29SQL, ilişkisel veritabanlarıyla çalışmanın standart dilidir; tablo oluşturmak ve içindeki veriyi eklemek, sorgulamak, güncellemek ve silmek için kullanılır.
  5. 5Veritabanı ŞemasıVeritabanları, s. 42Veritabanı şeması, bir veritabanının tablolarını, sütunlarını, veri türlerini, ilişkilerini ve saklanan verinin uyması gereken kuralları tanımlayan planıdır.
  6. 6Birincil AnahtarVeritabanları, s. 2Birincil anahtar, bir veritabanı tablosundaki her satırı benzersiz biçimde tanımlayan, asla boş ya da tekrarlı olamayan bir sütun veya sütun kümesidir.
  7. 7Yabancı AnahtarVeritabanları, s. 45Yabancı anahtar, bir veritabanı tablosunda başka bir tablonun birincil anahtarına başvuran sütundur; ilişkili satırları bağlar ve başvuruları geçerli tutar.
  8. 8SQL JOINVeritabanları, s. 30SQL JOIN, iki ya da daha fazla tablonun satırlarını yabancı anahtar gibi ilişkili sütunlar üzerinden eşleştirerek tek bir sonuçta birleştiren sorgu işlemidir.

2. bölümİyi tasarlamak

  1. 9Veritabanı NormalizasyonuVeritabanları, s. 40Veritabanı normalizasyonu, her bilginin yalnızca bir kez saklanması için tabloları düzenleme sürecidir; tekrarlı veriyi azaltıp tutarsız güncellemeleri önler.
  2. 10DenormalizasyonVeritabanları, s. 8Denormalizasyon, sık okumalar daha az birleştirme gerektirsin diye verinin tablo ya da dokümanlara bilerek çoğaltılmasıdır; bedeli daha karmaşık yazmalardır.
  3. 11Veritabanı İndeksiVeritabanları, s. 38Veritabanı indeksi, tüm tabloyu taramadan satırları hızla bulmayı sağlayan, bir kitabın sonundaki dizine benzeyen bir veri yapısıdır.
  4. 12N+1 Sorgu SorunuVeritabanları, s. 19N+1 sorgu sorunu, kodun bir listeyi tek sorguyla yükleyip sonra her öğe için bir sorgu daha çalıştırdığı, hepsini birden getirmediği bir performans hatasıdır.
  5. 13Veritabanı View'ıVeritabanları, s. 44Veritabanı view'ı, sanal bir tablo gibi davranan kayıtlı bir SQL sorgusudur; alttaki sorguyu her seferinde tekrarlamak yerine ondan adıyla seçim yapabilirsiniz.

3. bölümVeriyi doğru tutmak

  1. 14TransactionVeritabanları, s. 36Transaction, tek bir bütün olarak başarılı ya da başarısız olan veritabanı işlemleri grubudur; böylece veri asla yarım kalmış, tutarsız bir durumda bırakılmaz.
  2. 15OLTPVeritabanları, s. 23OLTP (online transaction processing), sipariş vermek gibi günlük işlemlerin çok sayıda küçük, hızlı okuma ve yazması için kurulmuş veritabanlarını anlatır.
  3. 16ACIDVeritabanları, s. 1ACID; atomiklik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılıktan oluşan, hata ya da çökme olsa bile veritabanı transaction'larını güvenilir tutan dört garantidir.
  4. 17Yalıtım DüzeyiVeritabanları, s. 46Yalıtım düzeyi, eşzamanlı transaction'ların birbirinin değişikliklerini ne kadar görebileceğini belirleyen ve katılıkla hızı dengeleyen veritabanı ayarıdır.
  5. 18İyimser KilitlemeVeritabanları, s. 15İyimser kilitleme, transaction'ları kilit tutmadan ilerleten ve çakışmaları kayıt anında sürüm numarasına bakarak yakalayan bir eşzamanlılık tekniğidir.
  6. 19Nihai TutarlılıkVeritabanları, s. 20Nihai tutarlılık, yeni güncelleme yapılmazsa dağıtık bir sistemdeki bir verinin tüm kopyalarının zamanla özdeş hale geleceğine dair bir garantidir.
  7. 20CAP TeoremiVeritabanları, s. 3CAP teoremi, ağ arızası dağıtık bir veritabanını böldüğünde sistemin tutarlılık ile erişilebilirlikten birini seçmesi gerektiğini söyler; ikisi birden olamaz.

4. bölümTek sunucunun ötesi

  1. 21NoSQLVeritabanları, s. 21NoSQL, veriyi ilişkisel tablolar yerine doküman, anahtar-değer çifti, geniş sütun ya da çizge gibi başka modellerde saklayan veritabanı ailesidir.
  2. 22Doküman VeritabanıVeritabanları, s. 9Doküman veritabanı, kayıtları genellikle JSON benzeri, kendi içinde bütün dokümanlar olarak saklayan, alanları kayıttan kayda değişebilen NoSQL veritabanıdır.
  3. 23MongoDBVeritabanları, s. 17MongoDB, veriyi tablo satırı yerine esnek, JSON benzeri belgelerde saklayan bir belge veritabanıdır; aynı koleksiyondaki kayıtların alanları farklı olabilir.
  4. 24Key-Value StoreVeritabanları, s. 16Key-value store, her veriyi benzersiz bir anahtar altında saklayan bir NoSQL veritabanıdır; uygulama veriyi bu anahtarla çok hızlı okuyup yazabilir.
  5. 25RedisVeritabanları, s. 27Redis, okuma ve yazmayı milisaniyenin çok altında yapan bellek içi bir anahtar-değer deposudur; önbellek, oturum deposu ve mesaj aracısı olarak yaygındır.
  6. 26Veritabanı ReplikasyonuVeritabanları, s. 41Veritabanı replikasyonu, verinin bir sunucudan diğerlerine sürekli kopyalanmasıdır; böylece birkaç sunucu güvenilirlik ve ölçek için aynı veriyi tutar.
  7. 27PartitioningVeritabanları, s. 25Partitioning (bölümleme), büyük bir tabloyu tarih aralığı gibi bir kurala göre partition'lara böler; sorgular ilgisiz veriyi atlar, eski veri kolayca silinir.
  8. 28ShardingVeritabanları, s. 28Sharding, bir veritabanının verisini shard adı verilen birkaç sunucuya bölerek ölçeklendirme yöntemidir; her biri toplamın yalnızca bir kısmını saklar ve işler.
  9. 29Data WarehouseVeritabanları, s. 7Data warehouse, birçok kaynaktan geçmiş veriyi toplayan ve ekiplerin büyük raporlama sorgularını hızla çalıştırdığı analitik amaçlı merkezi bir veritabanıdır.
  10. 30OLAPVeritabanları, s. 22OLAP (online analytical processing), büyük miktarda geçmiş veri üzerindeki karmaşık analitik sorulara hızla yanıt vermek için kurulmuş sistemleri anlatır.
  11. 31Data LakeVeritabanları, s. 6Data lake, büyük miktarda ham veriyi, yapılandırılmış olsun ya da olmasın, biri analiz etmek isteyene kadar özgün biçiminde tutan merkezi bir depolama alanıdır.

Yol boyunca karşılaştırın

Bu yol haritasında kolayca karıştırılan çiftler, yan yana.

Daha fazla

Ayarlar

EnglishTürkçe